Datos, Estadística y la Búsqueda de la Certeza en Sociología: La Defensa de la Huella Social

La sociología se enfrenta constantemente a la pregunta sobre la naturaleza de la verdad: ¿podemos alcanzar la certeza sobre lo que acontece en la sociedad? Adoptando una perspectiva que resuena con la defensa de los datos propuesta por el sociólogo Daniel Esquiroz, la respuesta es clara: los datos no son el todo, pero son algo fundamental ; son la huella que la vida social deja impresa para su posterior estudio.

Los Datos como Rastro de la Experiencia

La sociología rigurosa no se contenta con la mera opinión o la anécdota. Se basa en el registro de lo que ha sucedido, en la evidencia . Esta mirada, que pone en valor la experiencia concreta y los espacios vividos por los actores sociales, entiende los datos como ese rastro o impresión que queda de las interacciones, los procesos y las estructuras.

• Los datos cualitativos (entrevistas, narrativas, observaciones) capturan la profundidad y el significado de estas huellas, anclando el conocimiento en el contexto y la experiencia humana.
• Los datos cuantitativos (encuestas, estadísticas) permiten medir la extensión y los patrones de estas huellas, mostrando si la experiencia individual es parte de una tendencia social mayor.

Juntos, defienden la realidad social ante la especulación, constituyendo la base empírica necesaria para cualquier argumento sociológico.

El Papel de la Estadística: Aproximación, No Certeza Absoluta

En la búsqueda de patrones y generalizaciones, la estadística se erige como una herramienta indispensable. Sin embargo, es aquí donde reside la mayor tensión: la estadística, por su naturaleza, no otorga la certeza absoluta , sino una aproximación probabilística y confiable de la realidad.

• Aproximación: La estadística nos permite establecer correlaciones, probar hipótesis y realizar inferencias sobre grandes poblaciones con un margen de error conocido. Es la herramienta que transforma una colección de hechos individuales en un conocimiento sistemático y medible .
• Limitación: Un modelo estadístico es siempre una simplificación de la compleja dinámica social. No puede captar todos los matices contextuales o la intencionalidad humana, por lo que nunca puede ser la verdad definitiva.

La Vigilancia Ética: Contra la Prestidigitación

El riesgo de la «prestidigitación» estadística es real y acecha cuando se utiliza la herramienta para distorsionar o manipular la realidad. Esto ocurre al:

1. Presentar evaluación como causalidad , ignorando la complejidad inherente a los fenómenos sociales.
2. Ocultar el contexto metodológico (como el tamaño de la muestra o el margen de error) para hacer que una conclusión parezca más sólida de lo que realmente es.

El sociólogo debe ser un guardián metodológico , exigiendo transparencia y rigor para asegurar que los datos no se conviertan en un velo, sino en una lente clara sobre lo social.

Conclusión: La Certeza es un Estándar de Rigor

En lugar de aspirar a una certeza filosófica inalcanzable, la sociología busca un estándar de rigor empírico . La cercanía a la verdad se construye a través de la triangulación de la evidencia:

• Validar los hallazgos estadísticos con las narrativas cualitativas.
• Contextualizar los números dentro del marco sociohistórico que los producidos.
• Replicar los métodos para que los resultados sean contrastables.

Los datos son, por tanto, el anclaje que nos permite construir una defensa verosímil y sólidamente fundamentada de lo que ha sucedido. No nos dan la Verdad, pero nos alejan sistemáticamente de la ignorancia, ofreciéndonos explicaciones que son, hasta la fecha, las más probadas y confiables para la comprensión del mundo social.